我读书少别骗我 这些画都是机器人画的?!

我读书少别骗我 这些画都是机器人画的?!
  [摘要]新技术、新材料的出现,总能激发艺术家的灵感,创造出新的艺术形式。这些作品是近期RobotArt 幸运飞艇投注平台app2017评选出的优秀画作,让我们一起感受一下机器人创作的魅力吧。

  

  

腾讯数码讯(亦九)艺术创作始终与科技发展息息相关,新技术、新材料的出现,总能激发艺术家的灵感,创造出新的艺术形式。在下面这一系列绘画作品中,我们将见证数码技术对艺术的巨大影响,以及艺术家如何利用新技术创造全新的艺术形式。过去曾出现datamoshing、ASCII艺术、生物艺术、Minecraft艺术、互联网艺术等等新的艺术形式,现在科学家们竟然在尝试教机器人画画!

  

如今人工智能可以制造出十分精致的艺术品,几乎每周都有人工智能模仿著名画家作品、或将照片转换为画作的例子诞生。但这些机器能真的模仿人类艺术家创作的过程吗?这可要比让机器单纯生产画作难得多。

  

2016年,来自斯坦福的机械工程师Andrew Conru举办了RobotArt大赛,比赛的目的是希望机器人工程师能够研发出新型机械绘画工具。在大赛筹备过程中,Conru发现,最初的设计方案多为用机械臂模仿人类艺术家的行为,但渐渐地许多团队都有了更好的点子。

  

这场比赛见证了许多全新的尝试,比如有的团队利用人眼追踪技术控制机器人的行动,有的团队则网络远程控制机器人的笔触。这些新奇的想法再次说明,机器人创作也可以颇具想象力。

  

下面这些作品是近期RobotArt 幸运飞艇精准计划网站 2017评选出的优秀作品,让我们一起感受一下机器人创作的魅力吧。

  

金奖:PIX18 / Creative Machines实验室

  

  

RobotArt 2017的金奖画作来自哥伦比亚大学机械工程团队研发的机器人PIX18。该团队致力于研发能在帆布上创作传统油画的机器人,PIX18为其第三代产品。

  

评委认为PIX18即使乱涂乱画也能创作出如此好看的画作,这部作品让人联想起梵高的笔触。

  

二等奖:CMIT ReART

  

  

ReART的工作原理为利用触觉记录技术记录下艺术家作画时的过程。这台机器人先记录好笔刷的位置、下笔的强度及其他一系列数据,然后“回放”记录,创造出一幅钢笔素描。

  

二等奖获奖团队来自泰国农业大学电机工程专业,该团队希望研发出能应用于不同工业及创作的动作控制机器人。

  

三等奖:CloudPainter

  

  

CloudPainter是本届大赛中所用技术最复杂的作品。团队希望利用人工智能和深度学习技术,让机器人能够尽可能自己决定如何创作。主创人员称,目前唯一需要人工唤起的动作为“开始创作”,之后的创作过程全由机器人自己决定。

  

评委认为这幅画作十分自然,通过色块的拼接体现出不同层次,笔触体现出了复杂的油画创作过程。

  

第四位:e-David

  

  

e-David通过反复记录、反馈,来再现机器人如何理解某幅已知画作的再创造过程。这款普通的工业用焊接机器人,搭载多台相机、传感器和一台控制电脑,e-David系统可在机器人作画过程中纠正错误,并逐步理解“人类的优化过程”。

  

第五位:JACKbDU

  

  

这是比赛中颇具人气的一幅画作,机器人的研发者为来自纽约大学上海分校的一名学生,创作灵感来源于美国艺术家Chuck Close。机器人先将一幅画作转换为低分辨率,然后通过多个轮子一个像素、一个像素地再现画作。

  

这台机器人大小与人手相似,其创作的画作均为176cm长、176cm宽,高度类似于人类的身高。

  

第六位:HEARTalion

  

  

这台机器人的研发团队来自瑞典哈尔姆斯塔德大学,它可以识别并描绘出人类的情绪。机器人首先通过脑机介面(BCI)捕捉情绪信号,然后从视觉上表达这种情绪,表达过程基于由哈尔姆斯塔德当地画家Peter Wahlbeck和Dan Koon开发的模式进行。

  

大赛评委之一认为,如果这幅作品在美术馆展示,并告知参观者这幅画在通过色彩、组合和纹理表达情绪,那他会购买这幅作品。

  

第七位:Late Night项目

  

  

这台机器人的开发者为一名电子工程师,每天他的妻子、孩子入睡后,他就会利用简易的XYZ轴线绘画机器人开始开发工作。这幅作品体现的是针对某幅已知画作的再创作,但由于机器人没有安装传感器、相机等工具,它画出的色彩与原作并不相同。这一创作项目最大的特色在于画作类型为水彩画。

  

第八位:温特沃斯技术协会

  

  

这幅画作充分体现了机器人创作的精准度,这台机器人可以控制下笔力量和笔划行动的细微变化,创造出人类画家也难以企及幸运飞艇精准计划网站 的细致图画。该创作团队已经公开研发细节,并希望其他团队可以在他们的成果基础上继续开发。

  

第九位:CARP

  

  

CARP全称为“定制自动化绘画机器人”,创作团队来自马塞诸塞州伍斯特理工学院。这台机器人利用图像分解技术分解已知画作,之后重建该画作。创作过程中,机器人还可以通过视觉反馈系统动态矫正其创作的作品。

  

第十位:BABOT

  

  

这幅作品来自麻省理工学院的一实验项目。负责创作的机械臂改良自一个衣帽架,研究团队不断为其增加外周设备,如自动清洁刷和利用视频游戏机的无线控制系统。这台机器人带有学习功能,因此在不断创作的过程中可以逐步加强其作画技艺。